听说最香的DS岗，在Airbnb！-职场-西雅图社区

最近，Airbnb公布了自己的第三季度财报。由于整个夏天全美旅游数字回弹迅速，对于Airbnb等民宿网站来说，这简直就是天上在不断掉钱。

在季报所包括的三个月中，Airbnb大赚特赚的暑假是其中的主要部分。在恢复到疫情前的旅游习惯后，全美各地的Airbnb房东们又开始重新感受到了众筹经济带来的福利。从九月份的数字来看，Airbnb接到订单的总数已经比2019年多了40%有余！

令Airbnb的管理层更加欣喜的是，国际旅行正在逐渐升温。如果没有新的疫情变化，国际旅行有可能会成为新的增长点。Airbnb预计当前季度公司的销售额将在13.9亿美元到14.8亿美元之前，比2020和2019年的数据都要高。同时，Airbnb预计旅行的热潮将会持续到2022年。

在这样的背景下，Airbnb的数据岗开始疯狂招人了：

作为一个依靠大数据起家，又依靠大数据从疫情的危机中爬出来的公司，Airbnb对于Data Science可谓是求贤若渴。

重点是，在Airbnb，DS的薪资甚至要高于SWE！

A家的DS地位为什么如此高？可能就是因为公司重视DS部门。可以说，目前大厂中DS岗待遇最好的地方，可能就在Airbnb了！也因为如此，甚至很多在FB工作几年的DS，会选择跳槽到Airbnb，表面上看是还是平级，实际薪资涨了不少！

因此，想投数据科学岗位的你，绝对不能错过Airbnb这次的招聘！贴心的上岸君，已经为你整理好了A家DS岗面试备考干货！

一找准自己的定位！

很多同学在面试初期犯的错误就是：只要是个DS职位就去面，但是并没有考虑到自身的情况，你适合什么职位？有多少时间准备？

每个人精力有限，而DS每个方向准备的东西都不太一样，都准备的很细真心没那么多时间。这个时候可以在面试初期多试试不同的职位，如果你面了3家类似的职位，感觉问题很难，一面就挂了，说明你自己准备不够，或者这个职位不适合你。

对此，上岸君想说的是，建议找准一个方向准备，往最深最细的方向去准备。假设你的目标就是analytics方向，你要准备的顺序或者花的时间应该是这样：sql/r/python+case study > experiment design > machine learning。所以重点就是sql+case study。

按这样的方法去准备面试，那么你离offer就不会远了。

二抓住DS面试的重点！

对于DS面试来说，什么才是重中之重？上岸君在这里提醒大家，不论准备什么方向的面试**，case study是你绝对绕不过、也必须要好好重视的！

这块的考察，其实有点像咨询公司的case interview，也就是考察面试者能不能把问题break down，能不能发散把各种情况想的比较全面。不同的是，在DS面case interview中，需要你更关注从数据的角度去解决问题，从用户使用产品的life cycle出发去定义metrics。

上岸君建议同学在准备case study的时候，不妨去看一下咨询公司面试题目，学习一下他们答题的stucture，以及如何跟面试官在面试过程中保持一个很愉快的 conversation。

三有针对性地提高自己的能力！

有很多同学在准备面试时，容易一股脑儿地刷题背答案，忽略了岗位不同，面试所考察的能力侧重点也会有所差异。因此，有针对性地去提高自己的能力，你才更有可能拿到offer！

在这里，给大家推荐上岸算法的《DS五人小班》课。在30-40小时的课程中，有资深大厂面试经验的辛普森老师将带你系统化学习：统计、实验设计、假设检验、Product Sense、Analytics Case Study、DS Coding Interview (SQL、Python)、实验设计与分析Project等知识点。让你对数据科学面试中所涉及的专业知识点有深刻认知。