最近,Airbnb公布了自己的第三季度财报。由于整个夏天全美旅游数字回弹迅速,对于Airbnb等民宿网站来说,这简直就是天上在不断掉钱。
在季报所包括的三个月中,Airbnb大赚特赚的暑假是其中的主要部分。在恢复到疫情前的旅游习惯后,全美各地的Airbnb房东们又开始重新感受到了众筹经济带来的福利。从九月份的数字来看,Airbnb接到订单的总数已经比2019年多了40%有余!
令Airbnb的管理层更加欣喜的是,国际旅行正在逐渐升温。如果没有新的疫情变化,国际旅行有可能会成为新的增长点。Airbnb预计当前季度公司的销售额将在13.9亿美元到14.8亿美元之前,比2020和2019年的数据都要高。同时,Airbnb预计旅行的热潮将会持续到2022年。
在这样的背景下,Airbnb的数据岗开始疯狂招人了:
作为一个依靠大数据起家,又依靠大数据从疫情的危机中爬出来的公司,Airbnb对于Data Science可谓是求贤若渴。
重点是,在Airbnb,DS的薪资甚至要高于SWE!
A家的DS地位为什么如此高?可能就是因为公司重视DS部门。可以说,目前大厂中DS岗待遇最好的地方,可能就在Airbnb了!也因为如此,甚至很多在FB工作几年的DS,会选择跳槽到Airbnb,表面上看是还是平级,实际薪资涨了不少!
因此,想投数据科学岗位的你,绝对不能错过Airbnb这次的招聘!贴心的上岸君,已经为你整理好了A家DS岗面试备考干货!
一 找准自己的定位!
很多同学在面试初期犯的错误就是:只要是个DS职位就去面,但是并没有考虑到自身的情况,你适合什么职位?有多少时间准备?
每个人精力有限,而DS每个方向准备的东西都不太一样,都准备的很细真心没那么多时间。这个时候可以在面试初期多试试不同的职位,如果你面了3家类似的职位,感觉问题很难,一面就挂了,说明你自己准备不够,或者这个职位不适合你。
对此,上岸君想说的是,建议找准一个方向准备,往最深最细的方向去准备。假设你的目标就是analytics方向,你要准备的顺序或者花的时间应该是这样:sql/r/python+case study > experiment design > machine learning。所以重点就是sql+case study。
按这样的方法去准备面试,那么你离offer就不会远了。
二 抓住DS面试的重点!
对于DS面试来说,什么才是重中之重?上岸君在这里提醒大家,不论准备什么方向的面试**,case study是你绝对绕不过、也必须要好好重视的!
这块的考察,其实有点像咨询公司的case interview,也就是考察面试者能不能把问题break down,能不能发散把各种情况想的比较全面。不同的是,在DS面case interview中,需要你更关注从数据的角度去解决问题,从用户使用产品的life cycle出发去定义metrics。
上岸君建议同学在准备case study的时候,不妨去看一下咨询公司面试题目,学习一下他们答题的stucture,以及如何跟面试官在面试过程中保持一个很愉快的 conversation。
三 有针对性地提高自己的能力!
有很多同学在准备面试时,容易一股脑儿地刷题背答案,忽略了岗位不同,面试所考察的能力侧重点也会有所差异。因此,有针对性地去提高自己的能力,你才更有可能拿到offer!
在这里,给大家推荐上岸算法的《DS五人小班》课。在30-40小时的课程中,有资深大厂面试经验的辛普森老师将带你系统化学习:统计、实验设计、假设检验、Product Sense、Analytics Case Study、DS Coding Interview (SQL、Python)、实验设计与分析Project等知识点。让你对数据科学面试中所涉及的专业知识点有深刻认知。
课程实行五人小班制,突出师生互动性,来保证学生充分、实时地和老师交流。另外,课程一大特色是模块制度,学生可以根据自己的基础选择需要提高的模块,并在课堂上模拟真实的面试环境,以提升学生的临场交流、case分析能力、应试综合技巧。**让你从容应对Airbnb的数据面试!**
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试听时间:2021/11/12 (周五)7-9pm PST
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