上岸算法 | LeetCode Weekly Contest 第 267 场周赛解题报告 算法 系统设计 数据库 刷题解法 题目求助

卖大米 2021-11-15 544


【 NO.1 买票需要的时间】

解题思路

签到题,使用一个 LinkedList 模拟即可。

代码展示

class Solution {

   public int timeRequiredToBuy(int[] tickets, int k) {

       LinkedList queue = new LinkedList<>();

       for (int i : tickets) {

           queue.add(i);

      }

       int result = 0;

       while (!queue.isEmpty()) {

           result++;

           int t = queue.pollFirst() - 1;

           if (t == 0 && k == 0) {

               break;

          }

           if (t > 0) {

               queue.addLast(t);

          }

           k = (k - 1 + queue.size()) % queue.size();

      }

       return result;

  }

}

【 NO.2 反转偶数长度组的节点】

解题思路

数组更有利于反转操作,可以先将链表转换成数组,操作完后再转换成链表。

代码展示

class Solution {

   public ListNode reverseEvenLengthGroups(ListNode head) {

       List list = new ArrayList<>();

       for (ListNode i = head; i != null; i = i.next) {

           list.add(i.val);

      }

       for (int start = 1, len = 2; start < list.size(); ) {

           int end = Math.min(list.size(), start + len);

           if ((end - start) % 2 == 0) {

               // reverse [start, end)

               for (int l = start, r = end - 1; l < r; ) {

                   int t = list.get(l);

                   list.set(l, list.get(r));

                   list.set(r, t);

                   l++;

                   r--;

              }

          }

           start += len;

           len++;

      }

       ListNode h = new ListNode(list.get(0));

       ListNode cur = h;

       for (int i = 1; i < list.size(); i++) {

           cur.next = new ListNode(list.get(i));

           cur = cur.next;

      }

       return h;

  }

}

【 NO.3 解码斜向换位密码】

解题思路

还原出矩阵即可,最后注意将后缀空格删去。

代码展示

class Solution {

   public String decodeCiphertext(String encodedText, int rows) {

       int cols = encodedText.length() / rows;

       char[][] mtx = new char[rows][cols];

       for (int i = 0; i < encodedText.length(); i++) {

           int x = i / cols;

           int y = i % cols;

           mtx[x][y] = encodedText.charAt(i);

      }

       StringBuilder sb = new StringBuilder();

       for (int startY = 0; startY < cols; startY++) {

           for (int x = 0, y = startY; x < rows && y < cols; x++, y++) {

               sb.append(mtx[x][y]);

          }

      }

       while (sb.length() > 0 && sb.charAt(sb.length() - 1) == ' ') {

           sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);

      }

       return sb.toString();

  }

}

【 NO.4 处理含限制条件的好友请求】

解题思路

并查集,详见代码注释。

代码展示

class Solution {

   public boolean[] friendRequests(int n, int[][] restrictions, int[][] requests) {

       boolean[] result = new boolean[requests.length];

       // R[i] 表示不能与 i 做朋友的人

       List<Set> R = new ArrayList<>();

       for (int i = 0; i < n; i++) {

           R.add(new HashSet<>());

      }

       for (var r : restrictions) {

           R.get(r[0]).add(r[1]);

           R.get(r[1]).add(r[0]);

      }

       // uf 维护间接朋友关系

       UnionFind uf = new UnionFind(n);

       for (int i = 0; i < requests.length; i++) {

           var r = requests[i];

           int f0 = uf.find(r[0]);

           int f1 = uf.find(r[1]);

           if (f0 == f1) { // 说明 r[0] 和 r[1] 已经是直接或间接朋友了

               result[i] = true;

               continue;

          }

           // 由于我们总是将限制关系合并到根,所以只需判断根节点即可

           result[i] = !R.get(f0).contains(f1) && !R.get(f1).contains(f0);

           if (result[i]) {

               uf.merge(f0, f1); // merge 后 f1 将成为 根

               // 原本不能与 f0 做朋友的人也不能与 f1 做朋友了

               R.get(f1).addAll(R.get(f0));

               for (int j : R.get(f1)) {

                   R.get(j).add(f1);

              }

          }

      }

       return result;

  }

}

class UnionFind {

   public UnionFind(int size) {

       f = new int[size];

       Arrays.fill(f, -1);

  }

   public int find(int x) {

       if (f[x] < 0)

           return x;

       return f[x] = find(f[x]);

  }

   public boolean merge(int a, int b) {

       int fa = find(a);

       int fb = find(b);

       if (fa == fb)

           return false;

       f[fa] = fb;

       return true;

  }

   public Map<Integer, List> sets() {

       Map<Integer, List> res = new HashMap<>();

       for (int i = 0; i < f.length; i++) {

           int fi = find(i);

           if (!res.containsKey(fi)) {

               res.put(fi, new ArrayList<>());

          }

           res.get(fi).add(i);

      }

       return res;

  }

   private int[] f;

}

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