上岸算法
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No.1 文件夹操作日志搜集齐
★ 解题思路
注意使用 equals
比较字符串, 而不是 ==
代码展示
class Solution {
public int minOperations(String[] logs) {
int res = 0;
for (String log : logs) {
if (log.equals("../") && res > 0)
res--;
if (!log.equals("./") && !log.equals("../"))
res++;
}
return res;
}
}
No.2
经营摩天轮的最大利润
★
解题思路
模拟摩天轮的运营过程即可, 在最大利润时停下来.
代码展示
class Solution {
public int minOperationsMaxProfit(int[] customers, int boardingCost, int runningCost) {
int[] queue = new int[4]; // 四个仓
int head = 0; // 表示当前在底部的仓是哪个
int waiting = 0;
int profit = 0, maxProfit = 0;
int res = -1;
for (int i = 0; i < customers.length || waiting > 0; i++) {
if (i < customers.length)
waiting += customers[i];
int onboard = Math.min(waiting, 4);
waiting -= onboard;
queue[head] = onboard;
head = (head + 1) % 4; // 每一轮转动之后 head + 1
profit += onboard * boardingCost;
profit -= runningCost;
if (profit > maxProfit) { // 维护最大利益, 被更新时才更新 res
maxProfit = profit;
res = i + 1;
}
}
return res;
}
}
No.3 皇位继承顺序
★解题思路
维护一棵树, 再使用 Set
来记录死亡信息, 获取继承顺序时对树进行前序遍历即可.
代码展示
class ThroneInheritance {
static class Node {
String name;
List<Node> children;
public Node(String kingName) {
this.name = kingName;
this.children = new ArrayList<Node>();
}
public void add(Node child) {
this.children.add(child);
}
}
Map<String, Node> map = new HashMap<String, Node>();
Set<String> deadSet = new HashSet<>();
Node king;
public ThroneInheritance(String kingName) {
this.king = new Node(kingName);
this.map.put(kingName, this.king);
}
public void birth(String parentName, String childName) {
Node kid = new Node(childName);
this.map.put(childName, kid);
this.map.get(parentName).add(kid);
}
public void death(String name) {
deadSet.add(name);
}
public List<String> getInheritanceOrder() {
List<String> res = new LinkedList<>();
dfs(this.king, res);
return res;
}
void dfs(Node root, List<String> res) {
if (root == null) return;
if (!deadSet.contains(root.name)) {
res.add(root.name);
}
for (Node kid : root.children) {
dfs(kid, res);
}
}
}
No.4 最多可达成的换楼请求数目
★ 解题思路
回溯法.
代码展示
class Solution {
public int maximumRequests(int n, int[][] requests) {
int[] status = new int[n];
return dfs(requests, status, 0, 0);
}
public int dfs(int[][] requests, int[] status, int depth, int num) {
if (depth == requests.length) {
for (int i : status) {
if (i != 0) {
return 0;
}
}
return num;
}
int res = 0;
status[requests[depth][0]]--;
status[requests[depth][1]]++;
res = Math.max(res, dfs(requests, status, depth + 1, num + 1));
status[requests[depth][0]]++;
status[requests[depth][1]]--;
res = Math.max(res, dfs(requests, status, depth + 1, num));
return res;
}
}
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